產(chǎn)品中心
RedEdge MX多光譜相機(jī)在林業(yè)上的應(yīng)用
RedEdge MX多光譜相機(jī)在林業(yè)上的應(yīng)用作為RedEdge-M全新升級(jí)版，RedEdge-MX全身鋁合金打造，優(yōu)化了入射光傳感器，并將GPS和DLS集成于一體，是一個(gè)美觀大氣、堅(jiān)固耐用并經(jīng)得起時(shí)間考驗(yàn)的專業(yè)無人機(jī)載多光譜傳感器。
RedEdge MX多光譜相機(jī)在林業(yè)上的應(yīng)用
概述:用于林業(yè)管理的成像類型
多光譜成像的好處:
覆蓋范圍和效率
可進(jìn)入偏遠(yuǎn)地區(qū)
分辨率
jing 定度
應(yīng)用案例:
病蟲害監(jiān)控
林分計(jì)數(shù)
物種分類
監(jiān)控火災(zāi)后復(fù)蘇
多光 譜成像的好處
覆蓋范圍和效率
基于無人機(jī)的方法增加了調(diào)查的范圍和準(zhǔn)確性。
地面巡查和勘測(cè)為航空測(cè)繪提供了驗(yàn)證。
可進(jìn)入偏遠(yuǎn)地區(qū)
無人機(jī)可以對(duì)乘車或步行難以進(jìn)入的區(qū)域進(jìn)行調(diào)查(如陡峭的山坡，山谷，多山的地形)
增加調(diào)查區(qū)域可以提高產(chǎn)量估計(jì)等預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性
分辯率
衛(wèi)星是獲得大比例尺航空測(cè)量的傳統(tǒng)方法，但米級(jí)分辯率可能受到限制。
無人機(jī)航拍提供了厘米級(jí)分辨率，提供興趣區(qū)域的詳細(xì)視圖
病蟲害監(jiān)測(cè)
林分計(jì)數(shù)
物種分類
野火后的恢復(fù)監(jiān)測(cè)
病蟲害監(jiān)控
無人機(jī)航拍提供蟲害級(jí)別的詳細(xì)概述。然后可以使用這些地圖來指導(dǎo)管理實(shí)踐。.
在本例中，Delair與法國林業(yè)部合作，使用RedEdge- mx數(shù)據(jù)生成樹皮甲蟲感染地圖. 地圖用來指導(dǎo)局部的切割。結(jié)果，只有35%的林分防需要清除。
監(jiān)測(cè)野火后的恢復(fù)
基于無人機(jī)的影像有助于監(jiān)測(cè)幼樹的健康狀況和成功重新植樹以及原生植被的恢復(fù)
還有助于確定在發(fā)生另一場(chǎng)火災(zāi)時(shí)，植被應(yīng)移除何處以作為阻火線。
物種分類
高級(jí)分類算法的準(zhǔn)確率在95%左右，為創(chuàng)建更準(zhǔn)確的森林資源預(yù)測(cè)提供了機(jī)會(huì)
當(dāng)高光譜不可行且僅靠衛(wèi)星無法提供所需的時(shí)間或空間分辨率時(shí)，基于無人機(jī)的多光譜解決方案（5-10頻段）是一種經(jīng)濟(jì)高效的選擇.
林分計(jì)數(shù)
樹木計(jì)數(shù)算法使用基于無人機(jī)的圖像能夠識(shí)別和分離樹莖，并產(chǎn)生一個(gè)林分計(jì)數(shù)輸出
在一些區(qū)域的林分計(jì)數(shù)，如果僅通過標(biāo)準(zhǔn)RGB相機(jī)進(jìn)行計(jì)數(shù)，競(jìng)爭(zhēng)性植被可能影響計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性，多光譜圖像這時(shí)就非常有用。
RedEdge MX多光譜相機(jī)在林業(yè)上的應(yīng)用
